12. aprillil kell 14.00 kaitseb Maris Männiste meedia ja kommunikatsiooni erialal doktoritööd „Big data imaginaries of data pioneers: changed data relations and challenges to agency“ („Andmepioneeride suurandmetega seotud kujutluspildid: muutunud andmesuhted ja agentsust puudutavad väljakutsed“).
Juhendajad:
kaasprofessor Anu Masso, Tallinna Tehnikaülikool ja Tartu Ülikool
professor Andra Siibak, Tartu Ülikool
Oponent:
dr Mirko Tobias Schäfer, Utrechti Ülikool (Holland)
Kokkuvõte
Suurandmeid kujutatakse sageli kui midagi müstilist, mis toob kaasa efektiivsema, õiglasema, ning parema hüvede jaotamise ning võimaldab meil paremini mõista ja uurida erinevad ühiskondlikke protsesse. Suurandmetel põhinevate analüüside taga on alati aga (andme) eksperdid, kellel on suur roll nii tänase digiühiskonna kujundamisel kui ka uurimisel. See, kuidas nemad suurandmeid mõistavad ning mil moel uusi andmete kogumist ning analüüsimist puudutavaid võimalusi kasutavad mõjutab aga ka seda, mida nii üksikisikud kui ka teised institutsioonide andmetega seoses teha saavad. Doktoritöö „Andmepioneeride suurandmeid puudutavad kujutluspildid: muutunud andmesuhted ja agentsust puudutavad väljakutsed“ eesmärk on analüüsida suurandmetega seotud kujutelmi – selgitada välja, milliseid võimalusi ning väljakutseid andmeeksperdid kui andmepioneerid näevad seoses suurandmete analüüsimise ja andmetehnoloogiate kasutamisega ning kuivõrd on need seotud ühiskonnas ja meedias domineerivate kujutelmadega. Selle eesmärgi täitmiseks tugineb käesolev töö intervjuudele Eesti andmeekspertidega, süstemaatilisele sotsiaalmeedia andmeuuringuid puudutaval ülevaatel kui ka representatiivsetel populatsiooni küsitluse andmetele.
Doktoritöö tulemustest nähtub, et suurandmeid kujutatakse andmeekspertide poolt enamjaolt kui väärtuslikku ressurssi, mis pakub võimalusi muuta otsustusprotsesse kiiremaks, aga ka paremini mõista sotsiaalseid protsesse ja uurida inimeste käitumist. Ekspertide kujutelmades on andmed ka üha enam vaadeldavad kui kaup või kapital, mis on oluliseks konkurentsieeliseks nii era- kui ka avaliku sektori organisatsioonide jaoks. Ka toob töö välja mitmeid takistusi nii suurandmete kasutamisel kui ka uurimisel nagu andmetele juurdepääsu probleemid, ebapiisavad oskused ja teadmised suurandmete analüüside osas, andmete jagamiseks vajalike standardite puudumine, andmesubjekti õiguste kaitseks seotud seaduslikud piirangud, aga ka muutunud andmesuhted